基于直方圖的高精度色偏圖像識別方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發明提供了一種基于直方圖的色偏圖片精確區分技術，對于輸入圖片生成直方圖，將直方圖輸入二分類器判斷圖片是否具有色偏，如果有色偏常用白平衡處理，沒有色偏則直接輸出。發明內容包括：（1）采用直方圖構建了分類圖片訓練集、驗證集和測試集。不同于傳統方法中采用實物圖片作為圖片集的基本單元，本方法的創新點在于以實物圖片對應的直方圖構建圖片集。相比于實物圖片，其對應的直方圖直觀地表征了三基色在全部灰階范圍內的分布情況，更加能夠反應圖片的顏色特征，因而更加有利于實現精確高效的顏色區分。（2）提出了一種生成適合于分類訓練直方圖的方法。其特征在于以黑色作為直方圖的背景色，由于黑色對應的灰階為0，可以大大減小在訓練過程中的計算量。紅、綠、藍三通道的直方圖分別用紅、綠、藍三色填充，三個通道直方圖交疊部分用白色填充，白色填充部分的面積可以直觀地反應色偏的強弱程度，有助于實現高效訓練。用這種新型的訓練集，采用業界已有的常用訓練模型，得到了高精度的分類器。經驗證，直方圖集訓練損失函數可以達到更低，收斂更快。直方圖集分類器對正常圖片和色偏圖片的識別精度分別比實物圖片集分類器高2.3%和6.5%，這樣的改進在機器學習中已經很明顯。 

三、前期已轉化取得的社會經濟效益:無

特別聲明

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