種基于大數據的仿真數學模型參數對的估量方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發明屬于仿真技術領域,公開了一種基于大數據的仿真數學模型參數對的估量方法,所述基于大數據的仿真數學模型參數對的估量系統包括:大數據采集模塊,主控模塊,參數設置模塊,優化模塊,估算模塊,數據存儲模塊,顯示模塊.本發明通過大數據采集模塊可保證工業大數據能夠實時且安全地傳輸,從而緩解網絡傳輸的壓力;通過估算模塊能濾除大部分的失真數據,提高了參數估計結果的無偏性;同時,通過數據存儲模塊設計測點ID及時間序列組成的行鍵將工業大數據按行進行存儲,從而使業務邏輯上具有時間相關性,測點相關性的數據在物理存儲上按行相鄰排列,同時優化讀寫性能,實現查詢效率和寫入效率的平衡.

特別聲明

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