基于貴州禁毒大數據的涉毒行為預測預警研究

一、成果基本信息

二、成果簡介

本研究主要開展以下工作：1.按照國家大數據標準，探索和制定了我省涉毒行為預警指標體系；2.依托省公安廳數據資源平臺和省禁毒情報作戰平臺匯集的海量數據，構建涉毒行為數據庫；3.從數據庫提取涉毒行為數據進行主成分分析，然后構建涉毒行為隨機森林預測預警模型，并對模型進行驗證；4.依托省公安廳數據資源平臺和省禁毒情報作戰平臺匯集的海量數據、涉毒行為數據庫和涉毒行為預警模型，搭建涉毒行為預警平臺。5.推動禁毒大數據建設和應用向規范化、標準化發展，并在全省進行應用示范推廣。本研究的關鍵技術為：根據涉毒行為預警指標，對吸販毒違法犯罪行為進行量化分析，然后通過主成分分析從預警指標（特征變量）中提取方差貢獻率之和大于 0.85 的主要成分，用獲得的主要成分數據集對涉毒行為隨機森林預警模型進行訓練與驗證。本研究的創新點：傳統的涉毒行為預警是采用人工進行，本研究利用主成分分析和隨機森林預警模型對涉毒行為進行數據分析和預測，提高了涉毒行為的預警效率和準確性。本研究成果能夠應用于禁毒智慧化和計算機仿真涉毒預測等方面，對精確預測涉毒違法犯罪行為和提高公安機關打防管控效能具有重要意義。

三、成果轉化預期：

1.經濟效益分析。吸毒給人民群眾帶來人身傷害及經濟損失更是無法估算。運用大數據、智能化技術，做好涉毒行為的預測預警，以最小的治理成本，實現最大的治理效益（善治），從而實現社會秩序的穩定、社會的和諧安定。此外，通過本項目研究，解決禁毒智慧化應用關鍵技術，為探索大數據條件下的禁毒情報研判工作奠定理論基礎，最大限度避免項目重復建設。

2.社會效益分析。推動禁毒工作科學決策。運用大數據技術，推動毒情預警監測、禁毒形勢評估等開展數據挖掘和分析研判，為禁毒工作的科學決策提供服務和支撐，實現“數據決策”；推動毒情形勢精準預判。運用大數據技術，推動禁毒情報分析和涉毒預警預判等精準研判，全面提升對毒品違法犯罪活動的打擊效能，實現“數據研判”；推動禁毒社會化管理服務。運用大數據技術，拓展和創新禁毒服務理念和服務方式，提高禁毒公共服務和毒品預防教育工作，實現“數據服務”。

四、前期已轉化取得的社會經濟效益:

涉毒行為預警模型和涉毒行為預警平臺應用于涉毒案件偵破中，能精確預測涉毒違法犯罪行為，節約了大量的人力和物力，加快了涉毒案件的偵破進程，挽回大量的經濟損失，提高了公安機關打防管控效能。截至2020年底貴州省社會面吸毒人員將達到 14萬人，每名吸毒人員一年毒品消耗6000元，全省為 3 億元（按查處率 40%估算）。從經濟投入來看，貴州省每年禁毒工作經費投入至少 1 億元，戒毒場所和康復中心經費投入 2 億元，全省每年財政支出共約 3 億元。

通過項目應用，提高人民群眾安全感，為平安貴州建設貢獻力量。

 特別聲明

1.本公告僅對成果進行推介，接受意向方咨詢與洽談，以上介紹中的內容僅供參考。

2.貴州陽光產權交易所通過自身網站及相關媒體發布的項目信息并不構成貴州陽光產權交易所對任何項目的任何交易建議。意向方應不依賴于已披露的上述信息并自行對項目的相關情況進行必要的盡職調查和充分了解。

項目聯系人 ：趙經理  

聯 系 電 話：15085914974